La medición en psicología, como en otras ciencias sociales, presenta una problemática compleja debido a la naturaleza especial de lo psicológico. Este campo se define por una banda interactiva acotada por una base neurobiológica y un entorno sociocultural. Las dificultades inherentes a esta naturaleza, sin embargo, no han sido un obstáculo para el afianzamiento de una medición rigurosa en psicología. Sus orígenes pueden rastrearse en los trabajos psicofísicos iniciados por Weber y Fechner, que continuaron con el escalamiento psicológico a partir de las aportaciones pioneras de Thurstone. Otra gran línea de desarrollo de la medición sigue el camino de la teoría de los tests, cuyos inicios más rigurosos se ubican en el modelo lineal clásico propuesto por Spearman.
Los teóricos de la medición también han investigado sus fundamentos, destacando dos líneas de avance: la aproximación clásica, iniciada por Stevens, y el enfoque representacional, surgido a partir de los años sesenta.
Fundamentos Históricos de la Medición Psicológica
La Psicofísica y el Escalamiento Psicológico
Los orígenes de la medición en psicología se encuentran en los estudios psicofísicos del siglo XIX. Autores como Weber y Fechner buscaron establecer relaciones cuantitativas entre los estímulos físicos y las sensaciones psicológicas. Fechner, por ejemplo, estableció que las sensaciones lo hacen aritméticamente, mientras que la energía física lo hace geométricamente, expresándolo en una función logarítmica. Esto marcó un hito en la posibilidad de medir fenómenos internos.
Posteriormente, el escalamiento psicológico, impulsado por los trabajos pioneros de Thurstone, permitió medir atributos psicológicos como actitudes y valores, fundamentales para comprender el comportamiento humano en campos tan diversos como el Deporte, la Calidad de Vida, la Gerontología o la Seguridad Vial.
La Teoría Clásica de los Tests (TCT)
La Teoría Clásica de los Tests (TCT), con sus inicios rigurosos en el modelo lineal clásico propuesto por Spearman, ha sido el marco dominante para la construcción y análisis de tests durante gran parte del siglo XX. Esta teoría postula que la puntuación empírica (X) que obtiene una persona en una prueba está compuesta por su puntuación verdadera (V) y un error de medida (e), es decir, X = V + e. Spearman añadió a este modelo tres supuestos y una definición fundamentales para la teoría de la fiabilidad, sentando las bases para trabajos posteriores de autores como Gulliksen (1950) o Lord y Novick (1968). La TCT es un pilar conceptual en la medición de variables psicológicas y educativas, siendo objeto de análisis y desarrollo por numerosos autores (Allen y Yen, 1979; Thorndike, 1982; Crocker y Algina, 1986; Traub, 1994).
Conceptos Clave en Medición Psicométrica
Fiabilidad
La fiabilidad es una de las propiedades psicométricas fundamentales que deben reunir las mediciones para que su uso sea adecuado. Hace más de cuarenta años, Robert L. Thorndike (1951, pág. 560) afirmaba que "el error aleatorio [...] está siempre presente en cierto grado". El objetivo de la fiabilidad es estimar el grado de error presente en las mediciones, determinando cuánto de la puntuación empírica se debe a la puntuación verdadera del sujeto y cuánto al error. Los estudios de fiabilidad proporcionan la información necesaria para comprender la cuantía de los errores cometidos al medir.
Los métodos más habituales para estimar la fiabilidad en la medición psicológica incluyen el coeficiente alfa de Cronbach, el coeficiente Omega y el Error Típico de Medida. Estos indicadores evalúan la consistencia interna de una prueba. La escala creada para medir los obstáculos para investigar en estudiantes universitarios, por ejemplo, mostró un alfa de Cronbach y un coeficiente Omega de 0.92, indicando una alta consistencia interna y, por ende, una adecuada fiabilidad.
Validez
Además de la fiabilidad, la validez es el concepto clave de la medición en las ciencias sociales. No se trata de validar un test en sí, sino las inferencias hechas a partir de él. La validez se refiere a si las inferencias realizadas a partir de una prueba son correctas y apropiadas. Los problemas de la medición en ciencias sociales y educativas se centran generalmente en torno a su validez. Uno de los principales medios para validar las inferencias es derivar predicciones y contrastarlas con los datos (Wainer y Braun, 1988).
Las principales facetas de la validez incluyen:
- Validez de Contenido: Asegura que los ítems de una prueba representan adecuadamente los contenidos del campo evaluado, sin dejar fuera aspectos importantes.
- Validez de Criterio: Se refiere a la capacidad de la prueba para predecir aquello para lo que fue diseñada, medida a través de la correlación con un criterio externo.
- Validez de Constructo: Evalúa si la prueba mide el constructo teórico que pretende medir y si este constructo se inserta dentro de un marco teórico coherente. Se explora a través de análisis factorial (exploratorio y confirmatorio) y matrices multitrasgo-multimétodo.
La Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI): Un Gran Avance
La aparición de la Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI) ha supuesto un gran avance para la psicometría, ofreciendo solución a determinados problemas de la medición que no encontraban una respuesta apropiada dentro del marco clásico. La TRI permite una estimación de la cantidad de error que depende del nivel de la persona en la variable medida, lo que es una mejora sustancial respecto a la TCT, donde el Error Típico de Medida es el mismo para todas las personas. En la TRI, el error es elevado si el nivel del examinado está lejos de la dificultad del ítem, y bajo cuando la dificultad del ítem se ajusta al nivel de la persona.
Principios y Modelos de la TRI
Los fundamentos de la TRI se consolidaron a partir del trabajo de Rasch (1960) y, sobre todo, del libro de Lord y Novick (1968). La TRI modeliza la probabilidad de que una persona responda correctamente a un ítem en función del nivel de esa persona en la variable medida (θ) y de las características propias del ítem (sus parámetros).
Esta relación se representa gráficamente mediante las Curvas Características del Ítem (CCI), que típicamente tienen una forma de "S". En el eje de abscisas se representa el nivel de la persona (θ), que varía de -∞ a +∞, y en el de ordenadas, la probabilidad de acertar el ítem. Cada ítem tiene su propia CCI, que lo califica y caracteriza. Según los parámetros que se contemplen, se tendrán distintos tipos de modelos de TRI, los cuales utilizan procedimientos de máxima verosimilitud o bayesianos para su estimación (van der Linden y Hambleton, 1997).
Aplicaciones Tecnológicas de la TRI
La TRI no solo ha mejorado la precisión de la medición, sino que también ha generado nuevos avances tecnológicos para el análisis y construcción de los tests. Entre ellos, destacan los Tests Adaptativos Computerizados (CAT) y la Función de Información. Los CAT, basados en la TRI, permiten seleccionar la prueba más adecuada para cada persona en tiempo real, adaptando la dificultad de los ítems subsiguientes en función de las respuestas previas del examinado. Esto optimiza la medición, al aplicar solo los ítems necesarios para una estimación precisa del nivel de la persona.
Estos tests ya son utilizados por multinacionales para certificaciones profesionales y en procesos de selección, y su uso se expande a las pruebas para acceso al doctorado. La TRI también ha posibilitado la generación de la Función de Información, que indica la precisión del test en cada punto de la variable medida, ofreciendo una visión más detallada de la calidad de la medición.
Prueba adaptativa computarizada básica (CAT) con Python
La Revista "Avances en Medición": Un Referente Iberoamericano
La revista "Avances en Medición" ha experimentado un notable crecimiento, evidenciado tanto por el número de trabajos sometidos para publicación como por la heterogeneidad de las nacionalidades de sus autores. Después de haber iniciado con publicaciones de cinco o seis artículos, procedentes en su gran mayoría de investigadores locales, en los últimos años ha recibido un número importante de colaboraciones de una amplia gama de universidades y centros de Iberoamérica.
Crecimiento y Significado Regional
Este crecimiento puede interpretarse de dos formas principales. En primer lugar, es evidente el creciente interés en la región por temas relacionados con la medición y evaluación, y sus aplicaciones en psicología, educación y salud. Esta afirmación se respalda por el surgimiento de nuevos grupos profesionales y de investigación en diversos países de América Latina, el aumento de estudiantes interesados en formación en psicometría y evaluación, y la creciente demanda de programas de especialización por parte de profesionales en ejercicio. En segundo lugar, estos hechos demuestran que "Avances en Medición" se ha consolidado como un medio muy importante para visualizar la producción académica de quienes trabajan en metodología, medición y evaluación en Iberoamérica.
Desafíos Actuales de la Publicación
Sin embargo, la revista también ha atravesado una crisis tras la decisión de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Nacional de retirar el apoyo económico que había brindado desde su nacimiento. Esta situación refleja la realidad de muchas iniciativas académicas en Latinoamérica, las cuales, a pesar de su gran potencial y futuro prometedor, se ven truncadas por limitaciones económicas y decisiones que responden de manera inmediatista a las mismas.
Contribuciones de Julio Alfonso Piña López a la Medición
El profesor Julio Alfonso Piña López es un prolífico investigador en el campo de la medición psicológica, con numerosas publicaciones que abordan diversas problemáticas y aplicaciones de la psicometría.
Investigación sobre Predictores de Adherencia (2009)
Un ejemplo relevante de su trabajo en el año 2009 es el estudio titulado "Efectos del tiempo de infección sobre predictores de adherencia en personas con VIH", publicado en el International Journal of Psychology and Psychological Therapy. En esta investigación, Julio Alfonso Piña López, junto con Mariana Dávila Tapia, Juan José Sánchez Sosa, Oscar Cázares Robles, Carlos Togawa y Andrés Ernesto Corrales Rascón, analizó la influencia del tiempo de infección en variables psicológicas predictoras de la adherencia en personas con VIH, un tema de gran importancia para la salud pública y la intervención psicológica.
Desarrollo de Escalas y Evaluación de Variables Psicológicas
Las contribuciones de Julio Alfonso Piña López se extienden a diversas áreas. Por ejemplo, en 2011, también junto a Juan José Sánchez Sosa, Luis Enrique Fierros Dávila, José Luis Ybarra Sagarduy y Oscar Cázares Robles, investigó "Variables Psicológicas y Adhesión en Personas con VIH: Evaluación en función del Tiempo de Infección", publicado en Terapia Psicológica. Más recientemente, en 2017, colaboró en un estudio sobre el "Consumo de alimentos restringidos" en pacientes hipertensos mexicanos, publicado en Nutrición hospitalaria.
Otro proyecto destacado, que ilustra la aplicación de la medición para identificar obstáculos, fue el desarrollo de una escala para medir las dificultades en la investigación científica entre estudiantes universitarios. En este estudio, participaron 650 estudiantes de la Universidad Técnica de Machala-Ecuador. Tras una validación de contenido y análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC), se reveló un modelo bifactorial de 24 ítems con una alta consistencia interna (alfa de Cronbach y coeficiente Omega de 0.92). Esta escala presenta propiedades psicométricas adecuadas para identificar los obstáculos que enfrentan los estudiantes universitarios al investigar, lo que subraya la relevancia de la medición para la toma de decisiones educativas y de formación.
